Stochastické metody v databázích

Upozornění

Úmluva na výběrovou přednášku proběhne e-mailem. Prosím zájemce, aby mě kontaktovali nejpozději do pátku 17. února 2023

Sylabus

Statistika a data mining - podobnost a rozdíly. Statistické metody pro data mining. Hledání různých typů závislostí - korelační analýza, regresní model, kontingenční tabulky, statistická analýza časových řad. Bayesovská analýza, bayesovské sítě. Pravděpodobnostní modely dokumentografického informačního systému.

Slidy k přednášce

Data mining

• Úvod do Data Mining

Statistické metody

• Popisná statistika
• Základy matematické statistiky (opakování pojmů z přednášky pro bakalářské studium)
• Korelační koeficienty
• Kontingenční tabulky
• Regrese
• Regrese – příklady
• Tabulky kritických hodnot

Časové řady

• Úvod
• Dekompozice
  1. Trend v časové řadě
  2. Trendové křivky
  3. Sezonní a reziduální složka
• Box-Jenkinsova metodologie
  1. Základní modely
  2. Identifikace modelu
  3. Identifikace modelu – příklad
  4. Predikce
• Spektrální analýza

Bayesovské sítě

• Základní pojmy
• Počítání pravděpodobností v Bayesovské síti
• Návrh sítě
• Učení, adaptace, ladění
• Použití Bayesovských sítí

Dokumentografické informační systémy

• Pravděpodobnostní model DIS

Zkouška

Zkoušku je možné složit dvěma způsoby: buď jako klasickou ústní zkoušku s požadavky odpovídajícími sylabu předmětu, nebo vypracováním samostatné práce spočívající v praktické aplikaci vybraných metod.